理想中的下一代AI基础设施，应该是一座位于风光水资源富集区的、采用浸没式液冷散热和高效电源架构的、主要运行可定制开源模型的绿色算力中心。
但这个“距离感”不是天生的。首先预训练阶段，我们通过大量带真实尺度的仿真数据进行预训练，然后在模型后训练阶段，通过工业场景积累的大量高精度传感器数据去做SFT（监督学习），由此获得一个具备真实物理尺度理解能力的基座模型。
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在公司设定的增长叙事里，增量被分成两条路：一条在国内寻找“第二曲线”，一条去海外寻找“第二市场”。
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